ข้อมูลเบื้องต้นของกิจกรรมนี้
รูปแบบของกิจกรรม
กิจกรรมเวิร์กช็อปแบบออนไลน์ทาง Discord
วันที่จัดกิจกรรม
3 – 28 ตุลาคม 2565 (จันทร์-ศุกร์ เวลา 19:00-21:00 น.)
วันที่รับสมัครวันสุดท้าย
อาทิตย์ 2 ตุลาคม 2565 (ปิดรับสมัครทันทีเมื่อมีผู้สมัครครบตามจำนวน)
จำนวนที่รับ
20 คน
ค่าใช้จ่าย
2,990 บาท (จ่ายตอนสมัคร)
คุณสมบัติ (ระดับการศึกษา/ช่วงอายุ/อื่นๆ)
ม.1 – ม.6 / ปวช. / มหาลัย
อายุ 12 ปีขึ้นไป
กิจกรรมนี้จัดโดย (ติดต่อผู้จัด คลิกที่ไอคอนด้านล่าง)
Hamster Hub
เพิ่มเติม
คำอธิบายกิจกรรม
สำหรับผู้เริ่มต้นหรือสนใจเขียน Python เป็นครั้งแรก เรามาเรียนรู้ร่วมกันแบบสนุกและรวดเร็ว ในราคาพิเศษสุดสำหรับปิดเทอมนี้เท่านั้น
ภาษา Python เป็นภาษายอดนิยมอันดับ 1 ของโลกที่สำคัญต่อการเรียนของน้องไปถึงระดับมหาวิทยาลัย หลายคนนำไปต่อยอดใช้งานทางธุรกิจและบางคนเริ่มสร้างรายได้จากการประมวลผลไปถึงการนำเสนอข้อมูล ผ่านรูปแบบกราฟและเว็บไซต์
Level 1: ครอบคลุมพื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน
วันที่ 1 : การใช้ตัวแปรและการใช้แปรหลากหลายชนิดร่วมกัน
วันที่ 2 : การสร้างเกมกาชา ด้วยเงื่อนไขแบบง่ายๆ
วันที่ 3 : การทำซ้ำ และพื้นฐานอัลกอริทึม
วันที่ 4 : การประยุกต์ใช้อัลกอริทึมแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
วันที่ 5 : การสร้างฟังก์ชั่นและการเขียนโปรแกรมที่มีคุณภาพ
ใช้งานข้อมูลที่ซับซ้อน แล้วก้าวข้ามขีดจำกัดของการใช้ Python ในระดับนักเรียนสู่การบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจหรือแก้ปัญหากับข้อมูลจริงใน Level 3 Data Science เครื่องมือทำเงินแห่งยุคนี้ กับอาชีพในยุค Digital ที่ปลดปล่อยอิสรภาพสู่การทำงานนแบบไร้ขอบเขต กับผลตอบแทนมหาศาล สามารถรับงานทาง Internet ได้ทันที แล้วยังเป็นการเตรียมพร้อมสู่การศึกษาระบบ AI และ Machine Learning
Level 2: ครอบคลุมพื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน ระดับม.ปลาย
วันที่ 1 : การใช้ตัวแปรสำหรับเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
วันที่ 2 : การประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น
วันที่ 3 : การจัดการข้อมูลแบบหลายมิติ
วันที่ 4 : การประยุกต์ใช้กับไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่
วันที่ 5 : การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล
สร้างกระบวนการจัดการข้อมูล ด้วย Module ด้าน Data Science สร้าง Jupyter Notebook และใช้ Pandas ในการประมวลผลข้อมูล ถ้าน้องคนไหนสนใจเรียนรู้กับพี่เข้มเรื่องการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับงานทางคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และสามารถนำไปสู่การจัดการ BIG Data, IOT และ AI ได้
Level 3: สร้างทักษะการเขียนโปรแกรมให้ได้เปรียบถึงระดับมหาวิทยาลัย
วันที่ 1: ติดตั้งโมดูลที่จำเป็น และทดลองสร้างพื้นฐานการประมวลผลข้อมูล
วันที่ 2 : การเก็บข้อมูลจำนวนมากและจัดการให้เป็นระเบียบด้วย numpy
วันที่ 3 : การอ่านข้อมูลจาก csv และ json เพื่อนำมาประมวลร่วมกับ pandas
วันที่ 4 : การแก้ไขข้อมูลและจัดระเบียบข้อมูลจาก csv
วันที่ 5: การแก้โจทย์ Data Science จาก Kaggle
วันที่ 6 : การสร้าง User Interface (Python GUI)
วันที่ 7 : GUI for Data Science Application
วันที่ 8: แนวทางการต่อยอด และใช้งาน data model กับระบบ AI
วันที่ 9: การสร้างโครงงานด้าน Data Science และประยุกต์ใช้กับข้อมูลจริง
พิเศษ สำหรับคอร์สพิเศษ Python & Data Science น้องจะได้ทำโครงการ Mini Data Science Project