āļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ
āļĢāļđāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ
āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāđāļĨāļāđ
āļ§āļąāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ
āļāļēāļāļīāļāļĒāđ 6 āļāļļāļĨāļēāļāļĄ 2567
āļ§āļąāļāļāļĩāđāļĢāļąāļāļŠāļĄāļąāļāļĢāļ§āļąāļāļŠāļļāļāļāđāļēāļĒ
āļĻāļļāļāļĢāđ 4 āļāļļāļĨāļēāļāļĄ 2567 (āļāļīāļāļĢāļąāļāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļąāļāļāļĩāđāļĄāļ·āđāļāļĄāļĩāļāļđāđāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļĢāļāļāļēāļĄāļāļģāļāļ§āļ)
āļāļģāļāļ§āļāļāļĩāđāļĢāļąāļ
80 āļāļ
āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒ
288 āļāļēāļ (āļāđāļēāļĒāļāļāļāļŠāļĄāļąāļāļĢ)
āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī (āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē/āļāđāļ§āļāļāļēāļĒāļļ/āļāļ·āđāļāđ)
āļĄ.3 - āļĄ.6 / āļāļ§āļ. / āļāļ§āļŠ. / GED (āļāļĩāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē 2567)
āļāļđāđāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāđāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāļāļĩāđ 3 - 6 āļŦāļĢāļ·āļ āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāđāļāļāļĩāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē 2567 āļāļēāļāđāļĢāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāđāļāļāļāļĨāļēāļ āđāļĨāļ° āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļēāļāļēāļāļēāļāļī
āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļĒ (āļāļīāļāļāđāļāļāļđāđāļāļąāļ āļāļĨāļīāļāļāļĩāđāđāļāļāļāļāļāđāļēāļāļĨāđāļēāļ)
Global Technology āļŠāļāļēāļāļąāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļĢāļ°āļāļāļĄāđāļāļĨāđāļēāđāļāđāļēāļāļļāļāļāļŦāļēāļĢāļĨāļēāļāļāļĢāļ°āļāļąāļ
āđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ
āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ
ð āļāļĨāļāļĨāđāļāļāđāļĨāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļīāļĐāļāđāđāļāđāļ§āļīāļĢāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāđāļēāļāļ·āđāļāđāļāđāļ!
āđāļāļīāļāļāļ§āļāļāđāļāļāđ āđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāđāļĢāļēāđāļāđāļāļŠāļāļąāļāđāļāļīāļāļāļāļīāļāļąāļāļī āļāļĩāđāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĨ AI āļāļāļāļāļļāļāđāļāļāđāļāļĒ Low-code āđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļĄāļēāļāđāļāļ! āđāļĢāļēāļāļ°āļāļģāļāļļāļāļāđāļēāļāļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļāļģāļ āļēāļ āđāļŠāļĩāļĒāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļēāļāļēāļāđāļāđāļāļĩāļĨāļ°āļāļąāđāļāļāļāļ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāļāļāļāļāļĩāđāļŦāļĨāļāđāļŦāļĨāđāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŦāļĢāļ·āļāļĄāļ·āļāđāļŦāļĄāđāļāļĩāđāļāļĒāļēāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ āđāļ§āļīāļĢāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāļĄāļēāđāļāļ·āđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđāļēāļāļāļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļŦāđāļāļļāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļēāļāļŠāļđāđāđāļĨāļāļāļāļ AI
āđāļĄāļ·āđāļāļāļāđāļāļŠāļāļąāļ āļāļļāļāļāļ°āđāļāđāđāļĄāđāļāļĨ AI āļāļĩāđāļāļļāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļāļāļāļļāļ āļĄāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļ AI āđāļŦāđāđāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļāđāļēāļĒāđāļĨāļ°āļŠāļāļļāļāļāļąāļāļāļ! ð
āļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ:
ðĪ āļ§āļīāļāļĩāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨ AI
ð§ āđāļāđāļēāđāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļ (Machine Learning)
ð āļ§āļīāļāļĩāļāļģāđāļĄāđāļāļĨāļāļāļāļāļļāļāđāļāđāļāđāđāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāđāļ§āđāļāđāļāļāđ
āđāļāļĢāļāļ§āļĢāđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄ?
ðą āļāļđāđāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ AI āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļĄāļēāļāđāļāļ
ðĻ āļāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ AI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđ
ðŧ āļāļđāđāļāļĩāđāļŦāļĨāļāđāļŦāļĨāđāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļĩāđāļāļĒāļēāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ AI