āļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ
āļĢāļđāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ
āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāđāļĨāļāđ
āđāļ§āļĨāļē 18.00 â 21.00 āļ.
āļ§āļąāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ
āļĻāļļāļāļĢāđ 25 āļāļļāļĨāļēāļāļĄ 2567 - āļāļēāļāļīāļāļĒāđ 27 āļāļļāļĨāļēāļāļĄ 2567
āļ§āļąāļāļāļĩāđāļĢāļąāļāļŠāļĄāļąāļāļĢāļ§āļąāļāļŠāļļāļāļāđāļēāļĒ
āļāļĪāļŦāļąāļŠ 24 āļāļļāļĨāļēāļāļĄ 2567
āļāļģāļāļ§āļāļāļĩāđāļĢāļąāļ
50 āļāļ
āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒ
899 āļāļēāļ (āļāđāļēāļĒāļāļāļāļŠāļĄāļąāļāļĢ)
āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī (āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē/āļāđāļ§āļāļāļēāļĒāļļ/āļāļ·āđāļāđ)
āļĄ.1 - āļĄ.6 / āļāļ§āļ. / āļāļļāļāļāļĨāļāļąāđāļ§āđāļ (āļāļĩāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē 2568)
āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļĒ (āļāļīāļāļāđāļāļāļđāđāļāļąāļ āļāļĨāļīāļāļāļĩāđāđāļāļāļāļāļāđāļēāļāļĨāđāļēāļ)
Learning Code Station
āđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ
āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ
ðĨ āļāđāļēāļĒāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĨāļāļąāđāļāļŠāļđāļāļāđāļ§āļĒ Python āļāļĩāđāļāļ°āļāļēāļāļļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĨāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāđāļāđāļāļāļ āļđāļĄāļīāđāļĨāļ°āļāļ·āđāļ āļāļąāđāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļāļāļķāļāļāļąāđāļāļŠāļđāļ ðĨ
āļ§āļąāļāļāļĩāđ 1: āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāđ āđāđāļĨāļ°āļāļāļīāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
- Sami-structure Data
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ JSON āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ Python
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ XML āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ Python
- Structure Data
- āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ āļāļģāļŠāļąāđāļāļāđāļēāļāđāļ āļēāļĒāđāļ pandas
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
- āļāļēāļĢāđāđāļŠāļāļāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨ
- āļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
Day 2: Data Cleaning & Data Visualization
- Plotly
- Matplotlib
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļŦāļēāļĒāđāļ
- āļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
- āļāļēāļĢāđāļŠāļāļāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨ
- āđāļāļāļ āļđāļĄāļīāđāļŠāđāļ
- āđāļāļāļ āļđāļĄāļīāđāļāđāļ
- āđāļāļāļ āļđāļĄāļīāļ§āļāļāļĨāļĄ
- āđāļāļāļ āļđāļĄāļīāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒ
āļ§āļąāļāļāļĩāđ 3: Data Analysis
- Pandas
- Sklearn
- Plotly
- Matplotlib
- āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ
- āļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļąāļāļāđāļēāļāļīāļāļāļāļāļī
- āļŠāļāļīāļāļīāļāļĢāļĢāļāļāļē
- āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ
āļŠāļāļāļāļēāļĄāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ
Line: https://lin.ee/mzwTmDB āļŦāļĢāļ·āļ @lcscamp